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透明物體檢測傳感器
G3系列透明檢測型光電傳感器 G3-A100/300（N/P/NP)，G3-B500/1K/2K(N/P/NP) 特性： 1.全部使用按鍵設(shè)置。 2.采用紅外光源。 3.適合檢測形狀有一定差異的物體。 4.適合檢測透明物體。 G3系列選型參照表： 類型 分類型號
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DP-101常見問答
Q: DP2-20能否使用DP-101直接替換？ A: 功能上可以直接替換安裝尺寸上DP-101進深為42.5mm而DP2-20為38.5mmDP-101的接線為后部，DP2的接線為下部。 另外輸出方面要特別注意：DP2系列為雙輸出+模擬量。而DP100為單輸出+模擬量 Q: 壓力傳感器DP-101和DP-101A有什么區(qū)別，區(qū)別在哪里？ A: DP-101是標(biāo)準(zhǔn)型DP-101A是
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DP101 DP-101常見問題
Q: DP-101和DP-102最小顯示單位為多少？ A: DP-101為0.1kpa DP-102為1kpa Q: 壓力傳感器DP-101為什么有些不顯示背光，這是否可以正常使用？ A: 可以正常使用。以前的批次有背光顯示，現(xiàn)在新的型號是沒有背光顯示的。 Q: DP-101壓力值與公斤的關(guān)系？ A: 100Kpa=1公斤。1kPa=1kN/m²=100kg/m²1公斤壓力=1 kgf/cm2 = 98
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智能傳感器市場前景向好 卻難跨越這三座大山
跟著人工智能技能的開展，以及商場需求的去東莞，智能傳感器應(yīng)運而生。智能傳感器作為網(wǎng)絡(luò)化、智能化、體系化的自主感知器材，現(xiàn)已成為完成智能制作和物聯(lián)網(wǎng)的根底。智能傳感器商場前景向好 卻難跨過這三座大山 20世紀(jì)80年代以來，作為現(xiàn)代信息技能的三大支柱之一的傳感技能，獲得了飛速開展。可是一般傳感器所具有的感知——輸出的單一功能，以及失效后無法及時斷定等問題，越來越制約信息技能和自動化技能的開展，已然不能滿意客戶的差異化需求。 跟著人工智能技能的開展，以及
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淺談PLC操控體系的牢靠性
1 首要技能性能及技能要求 (1)要求設(shè)備作業(yè)環(huán)境溫度20-25℃，防震、防塵、防電磁攪擾，相對濕度20%-70%無冷凝;一個基架上模板的組織準(zhǔn)則是：能夠刺進的模板數(shù)，受它們從超級背板總線獲得的電流值的約束(詳細拜見各模板的技能要求)。 (2)多個機架裝備的S7—400模板組織準(zhǔn)則。接口模板總是坐落3號槽，第1個信號模板的左面。每個機架上不該超過8個槽板，模板總是坐落接口模板的左面。能刺進的模板數(shù)受S7—400背板總線答應(yīng)供給電流的約束，每1
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PLC操控體系抗攪擾的辦法
1 . 概述 跟著科學(xué)技術(shù)的開展，PLC在工業(yè)操控中的運用越來越廣泛。PLC操控體系的牢靠性直接影響到工業(yè)企業(yè)的安全出產(chǎn)和經(jīng)濟運轉(zhuǎn)，體系的抗攪擾能力是關(guān)系到整個體系牢靠運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。自動化體系中所運用的各種類型PLC，有的是會集設(shè)備在操控室，有的是設(shè)備在出產(chǎn)現(xiàn)場和各種電機設(shè)備上，它們大多處在強電電路和強電設(shè)備所構(gòu)成的惡劣電磁環(huán)境中。要進步PLC操控體系牢靠性，規(guī)劃人員只需預(yù)先了解各種攪擾才干有用確保體系牢靠運轉(zhuǎn)。 2. 電磁攪擾源及對體系的攪擾 影響PLC操控體系
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PLC使用的九大注意事項
你碰到過電源板毛病嗎？有遇到輸出和輸入毛病嗎？程序丟掉有過嗎？或許你在十多年的工控修理路上只遇到過一次PLC輸出點壞了，暫未有過其他PLC硬件出問題！或許你在電焊后就碰到了電子板的各種問題。或許西門子200系列的編程口焚毀N屢次、輸出繼電器粘連、晶體管輸出短路等等，不勝枚舉。面臨這些問題你是否十分頭疼？下面天拓為您共享PLC運用的九大留意事項。聽說，恪守PLC運用這九大原則，能有用避免，而且還能少走彎路哦~PLC運用的九大留意事項：一、PLC自身毛病判別 一般來說，PLC是極
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簡述機器視覺工作原理
作業(yè)原理及簡圖 機器視覺檢測系統(tǒng)選用照相機將被檢測的方針轉(zhuǎn)換成圖畫信號，傳送給專用的圖畫處理系統(tǒng)，依據(jù)像素散布和亮度、色彩等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖畫處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取方針的特征，如面積、數(shù)量、方位、長度，再依據(jù)預(yù)設(shè)的答應(yīng)度和其他條件輸出成果，包含尺度、角度、個數(shù)、合格/不合格、有/無等，完成自動識別功用。機器視覺被稱為自動化的眼睛，在國民經(jīng)濟、科學(xué)研究及國防建設(shè)等范疇都有著廣泛的使用。
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機器視覺-應(yīng)用實例
1. 依據(jù)機器視覺的外表板總成智能集成測驗體系 EQ140-II轎車外表板總成是我國某轎車公司出產(chǎn)的外表產(chǎn)品，外表板上設(shè)備有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號報警燈等，其出產(chǎn)批量大，出廠前需求進行一次質(zhì)量終檢。檢測項目包含：檢測速度表等五個外表指針的指示差錯；檢測24個信號報警燈和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般選用人工目測辦法查看，差錯大，牢靠性差，不能滿足自動化出產(chǎn)的需求。依據(jù)機器視覺的智能集成測驗體系，改變了這種現(xiàn)狀，完結(jié)了對外表板總成智能化、全自動、高精度、快速
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工業(yè)鏡頭的概念及分類
工業(yè)鏡頭的概念及分類 工業(yè)鏡頭一般稱為攝像鏡頭或拍攝鏡頭，簡稱鏡頭，其功用就是光學(xué)成像。鏡頭是機器視覺體系中的重要組件，對成像質(zhì)量有著關(guān)鍵性的作用，它對成像質(zhì)量的幾個最首要目標(biāo)都有影響，包含：分辨率、對比度、景深及各種像差。鏡頭不只品種繁復(fù)，并且質(zhì)量差異也十分大，但一般用戶在進行體系規(guī)劃時往往對鏡頭的挑選注重不行，導(dǎo)致不能得到理想的圖畫，乃至導(dǎo)致體系開發(fā)失利。本文的目的是經(jīng)過對各種常見鏡頭的分類及首要參數(shù)介紹，總結(jié)各種因素之間的相互關(guān)系，使讀者把握機器視覺體系中鏡頭的選用技巧
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