由于機器視覺檢測可以最大程度的進步產能、降低成本，一起機器視覺體系可以24小時不間斷的工作，且在高速下履行100%的在線（On-Line）檢視，檢視的準確度也到達挨近100%的程度，因而產業界大量地選用機器視覺檢測技能。機器視覺是近年來開展起來的一項新技能，它是使用光機電一體化的手法使機器具有視覺的功用。將機器視覺引進檢測范疇，可以在許多場合完結在線高精度高速測量。一起機器視覺檢測技能理論也一步步的開展壯大起來，可以分為以下幾個開展進程及開展趨勢。

　　1.初級視覺理論：首要針對光學成像的逆問題，是由能從二維光強度陣列康復三維可見外表物理性質的一系列處理進程組成。這兒各進程的輸入數據及核算意圖都是可以清晰描繪的，如邊際檢測、立體匹配、由運動康復結構等辦法。在三維物體投影成二維圖畫進程中，三維信息有許多丟失，然后導致病態問題發生，因而加強對初級視覺進程及其約束條件的研討就顯得分外重要，其首要針對3D重建、雙目視覺。

　　2.自動視覺理論：自動視覺指觀察者以確定或不定方式運動盯梢方針、感知方針的技能辦法。在自動視覺中，觀察者和方針物體也可一起運動，觀察者的運動為研討方針的形狀、間隔和運動供給了附加條件，重要研討方向為方針盯梢，導彈攔截等。

　　3.視覺信息交融：將多種視覺信息相互交融，有可能突破單一視覺信息獲取的局限性，到達使用抱負環境下停止和瞬間的視覺信息獲取，到達認識雜亂客觀國際的要求，首要研討范疇為圖畫信息交融。

　　4.三維場景重建：現在對三維場景的康復理論和算法局限于對景象“可視”部分，歸于2.5維信息表達，僅供給物體可見輪廓以內的三維信息。康復景象外表可見與不行見部分的完好信息，是一個雜亂但也急待處理的理論難題。

　　5.算法功用評估：機器視覺研討重視使命可否進行或能否完結，缺少對算法和體系辦法功用質量的刻化和評估。在實踐應用中，功率和功用十分重要，不然算法和體系無法走出實驗室，因而，機器視覺算法功用評估的樹立必不行少。

　　6.視覺并行核算：視覺實時核算還有許多理論、算法和技能上的問題。視覺并行核算結構開展趨勢是在越來越大的結構中選用越來越小的處理單元，其開展方向是由根本邏輯運算處理單元組成巨大的處理網絡體系。

　　7.通用視覺信息體系：能完結各種視覺使命的通用視覺信息體系，即樹立類比于人類視覺體系功用的機器視覺體系，經過樹立專用視覺體系渠道，逐步開展到完善的通用視覺體系，如視覺渠道，高度智能化的視覺機器人等。